Start 15.03.2025 (Sommer) / 15.09.2025 (Winter)
Bewerbung bis 15.01.2026 (Sommer) / 15.07.2025 (Winter)
Dauer 3 Semester
Studienform Vollzeit
Zulassung Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
Abschluss Master
Die Studierenden vertiefen ihre Fach-, Methoden- und Sozialkompetenzen vor allem in den Bereichen der Datenhaltung, -zusammenführung, -aufbereitung, -analyse und -prognose, wobei ein Schwerpunkt auf Big Data und maschinelle Lernverfahren liegt. Auch Datenschutz und -sicherheit sind Gegenstand der Ausbildung. So sind sie bestens darauf vorbereitet, nach dem Studium in Unternehmen den verschiedenen Organisationseinheiten zuarbeiten, indem sie die heute massenhaft zur Verfügung stehenden Daten zielführend analysieren und darauf aufbauend Prognosen erstellen, die neue Geschäftsmodelle ermöglichen und bestehende Geschäftsmodelle aufwerten. Auch als praxisbegleitetes Studium (PBS) möglich. Weitere Informationen unter https://www.fh-kiel.de/studium/studienangebot/duales-studium/praxisbegleitetes-studium/
Zulassungsmodus: Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
Start des Studiums: Sommer- und Wintersemester
Zulassungsinformationen: Zugang erhält, wer mind. mit der Note 2,5 einen Bachelorstudiengang abgeschlossen hat und darüber hinaus mind. 30 Leistungspunkte (nach ECTS) kumulativ in den Fachgebieten „Mathematik/Statistik“ und „Informatik“ nachweisen kann. Dabei müssen mind. 10 Leistungspunkte (nach ECTS) in dem Fachgebiet "Mathematik/Statistik" und mind. 10 Leistungpunkte (nach ECTS) im Fachgebiet "Informatik" nachgewiesen werden. Umfasst das vorausgegangene Studium weniger als 210, aber mind. 180 LP sind die fehlenden Kompetenzen nachzuholen. Es soll ein Gesamtumfang von 300 LP erreicht werden. Nachweis englischer Sprachkenntnisse, die mind. der Niveaustufe B 2 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen (GER) entsprechen. GRE mit einem Mindestperzentil von 65% in allen Teilen des Tests (Verbal Reasoning, Quantitative Reasoning und Analytical Writing) Anerkannte Nachweise finden Sie in §7 der Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Data Science.
Abschluss erstes Hochschulstudium: Bachelor/Bakkalaureus, Abschlussprüfung Mindestanforderungen an den ersten Hochschulabschluss:Mindestnote: 2.50 Erforderliche ECTS-Punkte (Bewerbung/Einschreibung ggf. mit weniger): 180 Für diesen Studiengang sollten Sie Ihren ersten Hochschulabschluss in einem Studiengang der folgenden Fächergruppen bzw. Studienbereiche erworben haben: Fächergruppe: Ingenieurwissenschaften Studienbereich: Informatik
Sommersemester: 15.03.2025 bis 04.07.2025
Wintersemester: 15.09.2025 bis 20.12.2025
Die Ingenieurnachwuchs-Initiative des Arbeitgeberverbandes Gesamtmetall.
Seit 1998 widmet sie sich bereits den Themen Ingenieurwesen und MINT (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft, Technik). Ihr Ziel ist es, junge Menschen schon frühzeitig für den Ingenieursberuf sowie Naturwissenschaften und Technik zu begeistern.
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